Valve 旗下 Steam 平台的 Steam 实验室（Steam Labs）今日正式推出「互动式推荐专员」新工具，藉由机器学习功能，并根据具有类似喜好的其他玩家玩过什麽游戏，来预测并推荐给玩家游戏。

 

　　Valve 表示，「互动式推荐专员」主要是藉由机器学习系统根据玩家的 Steam 游玩纪录，为玩家个人挑选的推荐内容。玩家只要使用控制条和筛选条件自订推荐结果，再储存设定，就能让 Steam 记得玩家的偏好。

 

　　想要使用的玩家只要登入 Steam 帐号就可使用这功能，可以依照游戏热门程度、游戏发行时间来进行加权，同时也可以增加或排除特定标籤等，来即时设定喜好。

 

 

　　Valve 表示，互动式推荐专员运用机器学习模型，根据数千百万名 Steam 使用者的游玩时间纪录训练而成。 这种模型不直接受到标籤或评论影响，而是观察使用者实际上玩什麽，藉此了解 Steam 上游戏的特徵。 基本概念就是如果其他游玩习惯与您相似的玩家会玩某一款您尚未尝试过的游戏，那麽您也可能会喜欢该款游戏。

 

 

　　Valve 表示，「互动式推荐专员」不会取代 Steam 现有内容探索系统，而是多一种推荐给玩家游戏的方式，但是「互动式推荐专员」无法推荐新推出、还没有人玩过的游戏，但他们未来会利用「互动式推荐专员」的基本技术来强化像是「下一款游戏」的功能，来推荐玩家已经购买、但尚未游玩过的游戏等。

 

　　Valve 指出，他们乐见这项功能可以让玩家找到更多 Steam 上的游戏，而非只偏向最热门的游戏，此项功能页面造访促成了超过一万款不同游戏的购买。