Google 宣布，针对 Youtube 推出违规视频收视率 (Violative View Rate) 这项全新的数据指标，将以更加透明的方式向 Youtube 使用者呈现系统的成效。

　　YouTube Trust & Safety 总经理 Jennifer Flannery O’Connor 今日在 Google 官方部落格发表「以违规视频收视率指标强化资讯透明度与问责机制」一文指出，他们于 2018 年发表社群规范违规处置报告后，至今已经有 8 千 3 百万部视频和 70 亿则留言因违反《社群规范》而遭到移除，而他们也透过投资机器学习技术、来评估系统侦测违规内容的准确度。举例来说，Google 现在可利用自动检举功能侦测出 YouTube 上 94% 的违规内容，当中有 75% 的视频在观看次数不到 10 次之前便会遭到移除。

　　文中指出，违规视频收视率协助他们判断 YouTube 上违规内容的观看次数所佔比例。最新的违规视频收视率介于 0.16% 到 0.18%，亦即在 YouTube 上每一万观看次数中，有 16 到 18 次观看了违规内容。与 2017 年同一季相比，违规视频收视率下降了超过 70%，这个成果主要归功于机器学习技术。今后，Google 将会每季更新社群规范违规处置报告中的违规视频收视率。

　　她表示，在研拟各种保护 YouTube 成员方法时，违规视频收视率提供重要脉络参考。虽然其他指标 (如移除违规视频的所需时间) 也同样重要，但这些标准无法完整反映违规内容对观众的实际影响。举例来说，某部违规视频累积了 100 次观看次数，但出现在平台上的时间超过 24 小时；另一部视频在发布后数小时就已触及数千位观众，然后才遭到移除。相较之下，哪一部视频的影响范围更广？他们相信，违规视频收视率能让 Google 精准掌握不当内容对观众的影响，以及找出有待改进之处。

文中指出，他们会对平台上的视频进行抽样并计算违规视频收视率，再将结果传送给内容审查专员，他们会判断哪些视频确实违反政策，哪些则否。藉由抽样调查，Google 可以更全面地瞭解系统无法侦测出的违规内容。而他们重申，他们将会致力避免违规内容在 YouTube 上出现，如此对观众、对 Google 业务都有帮助。Google 会投入大量资源移除违规视频，违规视频收视率代表他们持续负起平台责任。